公开证据场 / Ouroboros Project

让高风险 AI 的每一步行动都可检查。

这个站点不是宣传口号,也不是完整商业系统。它是一个公开证据入口:把主张、公式或协议、证据、边界、开源材料和反例挑战放在同一张可检查的地图上。我们不要求别人先相信我们;我们先给出可以被验证、被攻击、被复现的公开材料。

公开证据结构示意图
01

先看主张

每个公开主张都要说明它支持什么、没有证明什么、对应哪一份 DOI、代码、数据或演示。

打开论文与 DOI 入口
02

再看证据

证据不是一段漂亮文字,而是一条可以追踪的路径:协议、数据、命令、结果、边界和负结果。

打开 Evidence Map
03

最后攻击它

有效攻击包括公式反例、数据泄漏、更强 baseline、复现失败、边界过宽。无效攻击不进入科学流程。

打开 Counterexample Challenge

公开与保护

最大诚意公开,核心工程保护。

公开材料包括:论文预印本、Zenodo DOI、公开数据集、最小复现实验、claim boundary、artifact manifest、负结果、公开演示和反例模板。

不公开材料包括:金融执行细节、客户数据、私有 agent 编排、商业调度器、密钥、非公开日志、会议匿名包和任何会暴露真实部署路径的材料。

public = claim + evidence + boundary + attack route
private = execution internals + customer data + keys + private orchestration

怎么参与

不需要先认同,只需要给出可复核材料。

  • 工程师可以从公开 GitHub 仓库和最小 demo 开始。
  • 研究者可以从 Zenodo DOI、数据卡、复现命令和 claim-to-evidence 表开始。
  • 批评者可以提交有边界的反例包,而不是泛泛争论。
  • 潜在合作方可以阅读 private briefing,但公开站点不会暴露商业核心。