mianzhang.org/zh 汇集中文解释、周报和现实问题。涉及研究结论时，页面会继续链接到
DOI、论文、代码或对应的实验记录。
引用论文时可打开 Zenodo 固定版本；检查代码和提交问题可进入 GitHub；技术演示与镜像可在 Hugging Face 查看。
AI 为什么不能只靠自信回答
大模型说得很顺，不代表它能证明自己是对的。
Ouroboros Project / 中文说明
中文入口：用同一套证据边界解释可靠 AI 行动。
这里面向中文读者整理 Ouroboros Project 的核心问题、论文脉络和公开证据边界。论文与版本记录以 Zenodo 为准，开源协作在 GitHub，技术镜像在 Hugging Face；中文说明在这里保持可引用、可追溯。
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如何阅读
从中文解释出发，继续查论文、代码和实验记录。
专题 · 2026-08-14
Mian Zhang 在 KDD 2026：两篇 Workshop 论文。
ReflexBench 以口头报告形式讨论 AI agent 的观察者-参与者失效；Cognitive Immunity 以海报报告形式讨论可审计失败记忆。专题页提供现场记录、公式、数据、论文 PDF、机器可读事实与准确的 non-archival 边界。
四类资料
从论文原文、代码到中文解释，可以按需要逐层深入。
查论文版本、运行代码、查看技术演示或阅读中文解释，都能回到对应的研究问题与证据。
开源范围
你可以看到、运行和验证什么。
这里提供概念、论文、schema、演示样例、反例模板、证据记录和 DOI。 未发表研究、敏感数据、客户系统和生产运行细节不在开源范围内。
- 每项研究主张都应能追溯到论文、代码、数据或明确的实验记录。
- 反例通道把有效质疑转化为可追踪的修正任务。
- GitHub、Hugging Face 与中文页面指向同一组研究对象，深度和用途各有不同。
- 涉及生产部署时，仍需独立完成安全、权限、数据与领域验证。
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先回答中文读者能听懂的问题。
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AI 智能体行动前需要什么证明
AI 自动执行前必须有证据、权限、范围、拒绝原因和复核路线。